BÁCH KHOA TOÀN THƯ CHIẾN LƯỢC TRỰC QUAN HÓA DỮ LIỆU POWER BI

Chart_PowerBI

Tài liệu Hướng dẫn Chuyên sâu Dành cho Chuyên gia Phân tích & Quản lý Cấp cao

MỞ ĐẦU: TƯ DUY LỰA CHỌN BIỂU ĐỒ TRONG BUSINESS INTELLIGENCE

Trong phân tích dữ liệu kinh doanh, biểu đồ không phải là bức tranh để trang trí, mà là công cụ điều hướng sự chú ý và ra quyết định. Việc lựa chọn sai biểu đồ (Visual) có thể dẫn đến "nhận thức sai lệch" (Cognitive Bias) cho Ban Giám đốc. Tài liệu này mổ xẻ từng loại biểu đồ trong Power BI theo quy chuẩn khắt khe nhất: Ý nghĩa, Cấu hình, Ứng dụng chéo ngành, Điểm tối ưu và "Vùng cấm".

PHẦN 1: NHÓM BIỂU ĐỒ SO SÁNH NGANG (BAR CHARTS)

Nhóm Bar Chart tận dụng cơ chế đọc từ trái sang phải của con người, kết hợp với không gian dọc không giới hạn để liệt kê.

1. Clustered Bar Chart (Biểu đồ Cột ngang Nhóm)

• Ý nghĩa: So sánh các giá trị tuyệt đối giữa các hạng mục (Categories) độc lập thông qua độ dài của thanh ngang.
• Cách sử dụng: * Y-axis: Trường Hạng mục (Category).
  • X-axis: Trường Đo lường (Measure).
  • Tip: Luôn Sort (sắp xếp) giảm dần để tạo luồng mắt tự nhiên.
• 5 Use cases theo ngành:
  1. Bán lẻ (Retail): So sánh doanh thu giữa 20 chi nhánh cửa hàng.
  2. Nhân sự (HR): Đếm số lượng nhân viên theo từng phòng ban.
  3. Tài chính (Finance): Liệt kê các khoản chi phí hoạt động (OPEX) theo mã phí.
  4. Logistics: Xếp hạng các đối tác vận chuyển dựa trên số ngày giao hàng trung bình.
  5. IT/Helpdesk: Phân loại số lượng ticket hỗ trợ theo nhóm lỗi (Hardware, Software, Network).
• Tối ưu nhất khi nào: Khi tên của các hạng mục (Labels) rất dài hoặc khi có quá nhiều hạng mục (từ 10 trở lên) cần hiển thị mà không cần cuộn trang ngang.
• Khi nào KHÔNG NÊN sử dụng: Không dùng để thể hiện chuỗi thời gian (Time-series như Tháng, Quý, Năm). Thời gian luôn phải đi từ trái sang phải, không phải từ trên xuống dưới.

2. Stacked Bar Chart (Biểu đồ Cột ngang Xếp chồng)

• Ý nghĩa: Hiển thị tổng giá trị của một hạng mục, đồng thời bóc tách cấu trúc thành phần (Sub-categories) bên trong hạng mục đó.
• Cách sử dụng: Y-axis (Category), X-axis (Measure), Legend (Sub-category để tạo màu xếp chồng).
• 5 Use cases theo ngành:
  1. Bán lẻ: Tổng doanh thu từng cửa hàng, phân tách màu theo Kênh bán (Online/Offline).
  2. Bất động sản: Tổng giá trị giỏ hàng từng dự án, phân tách theo Loại hình (Căn hộ/Villa/Shophouse).
  3. Y tế: Số lượng bệnh nhân mỗi khoa, phân tách theo Mức độ nghiêm trọng (Nhẹ/Vừa/Nặng).
  4. Sản xuất: Tổng thời gian máy chạy theo từng phân xưởng, phân tách theo Trạng thái (Sản xuất/Bảo trì/Lỗi).
  5. Ngân hàng: Tổng dư nợ tín dụng theo chi nhánh, phân tách theo Nhóm nợ (Nhóm 1 đến Nhóm 5).
• Tối ưu nhất khi nào: Khi người xem cần biết cả 2 thông tin cùng lúc: "Ai là người lớn nhất?" (tổng chiều dài) và "Bên trong họ bao gồm những gì?".
• Khi nào KHÔNG NÊN sử dụng: Khi cần so sánh chính xác kích thước của các thành phần con ở giữa (vì chúng không có chung một đường cơ sở - baseline).

3. 100% Stacked Bar Chart (Biểu đồ Cột ngang Xếp chồng 100%)